工业4.0
Ramon sistema de pronóstico de fuga
Resumen del producto
Medir tendencia del cambio de temperatura de placa de cobre por montar pareja galvánica en placa de cobre del molde y combinar parámetros de tecnología de colada continua , adaptar con técnico de identificación borroso de rede de neuronal a hacer análisis de operación , hacer predicción y resolución de fuga de acero de cohesivo y evitar accidente de fuga.
Índice de técnico
- Tasa de omisión de adhesión <1 vez/ millón tolenado
- Tasa de alarma de error≤0.3vez/ 10mil tonelado
Ventajas
- Reproducción de datos histróricos y analizar datos fuera línea.
- Función de cambio entre control de manual y automático
- Función de servicio remote en línea y contacta con sistema de colada continua de Ramon en línea.
- Construye modelo de datos de diferentes grados de aceros , selecciona diferentes grados de aceros y secciones , ajusta modelo de parámetrso automáticamente , resolve omisión y error por carácter de curva de temperatura sin coincidir cuando cambia grado de acero ( Gran diferencia de liquidez como acero de inoxidable de ferrita y acero de inoxidable de austenite)
- Función visualización de temperatura de placa de cobre del molde incluye datos , curvas y mapa de nuebe que se puede como base para mejorar tecnología de colada continua.
Usario típico
Jiusteel , Hebei Great Wall steel group,Jilin jianlong iron and steel, Lianyuan iron and steel group,North sea chengde nickel industry,CFHL ,India BRG steel .
Usario típico
Máuqina de CCM |
Fase 1 de Beihai chengde nickel industry |
CFHL y Fase 2 de Beihai chengde nickel industry |
Carácter de acero
|
Acero especial ( J1, J3, acero de inoxidable) |
Acero especial ( 304 acero de inoxidable) |
Tiempo de montaje |
Agosto del año 2014 |
Junio del año 2015 |
Tasa de alarma ( Vertido normal) |
Tasa de alarma>99% |
Tasa del alarma>98% |
Veces de predicción de falso |
<2 veces/mes |
≤5 veces/mes |
Tasa de omisión |
<1% |
<2% |
Tiempo sin accidente de fuga |
Julio del año 2015 hasta ahora sin accidente de fuga |
Junio del año 2015 hasta ahora hay dos veces de accidente de fuga, despues de construir modelo de datos sin accidente de fuga. |